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            淺談AI神經網絡

            返回列表 發布日期: Aug 31, 2020

            什么是人工智能?通俗來講,就是讓機器能像人一樣思考。這個無需解釋太多,因為通過各種科幻電影我們已經對人工智能很熟悉了。大家現在感興趣的應該是——如何實現人工智能?

            要實現AI技術的應用,"神經網絡"(neural network)必不可少,人工智能的底層模型是神經網絡。許多復雜的應用(比如模式識別、自動控制)和高級模型(比如深度學習)都基于它。

            那么,神經網絡是什么?

            人工神經網絡(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網絡(NNs)或稱作連接模型(Connection Model),它是一種模仿動物神經網絡行為特征,進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度,通過調整內部大量節點之間相互連接的關系,從而達到處理信息的目的。在工程與學術界也常直接簡稱為“神經網絡”或類神經網絡。

            人工神經網絡是受到人類大腦結構的啟發而創造出來的,這也是它能擁有真智能的根本原因。在我們的大腦中,有數十億個稱為神經元的細胞,它們連接成了一個神經網絡。

            大腦的結構越簡單,那么智商就越低。單細胞生物是智商最低的了。人工神經網絡也是一樣的,網絡越復雜它就越強大,所以我們需要深度神經網絡。這里的深度是指層數多,層數越多那么構造的神經網絡就越復雜。

            人工智能技術已經在加速的發展中。毋庸置疑,人工智能時代就要來臨了,科幻電影中的未來即將成為現在!

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