什麼是人工智慧？通俗來講，就是讓機器能像人一樣思考。這個無需解釋太多，因為通過各種科幻電影我們已經對人工智慧很熟悉了。大家現在感興趣的應該是——如何實現人工智慧？

要實現AI技術的應用，"神經網路"（neural network）必不可少，人工智慧的底層模型是神經網路。許多複雜的應用（比如模式識別、自動控制）和高級模型（比如深度學習）都基於它。

那麼，神經網路是什麼？

人工神經網路（Artificial Neural Networks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經網路（NNs）或稱作連接模型（Connection Model），它是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分佈式並行資訊處理的演算法數學模型。這種網路依靠系統的複雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關係，從而達到處理資訊的目的。在工程與學術界也常直接簡稱為“神經網路”或類神經網路。

人工神經網路是受到人類大腦結構的啟發而創造出來的，這也是它能擁有真智能的根本原因。在我們的大腦中，有數十億個稱為神經元的細胞，它們連接成了一個神經網路。

大腦的結構越簡單，那麼智商就越低。單細胞生物是智商最低的了。人工神經網路也是一樣的，網路越複雜它就越強大，所以我們需要深度神經網路。這裏的深度是指層數多，層數越多那麼構造的神經網路就越複雜。

人工智慧技術已經在加速的發展中。毋庸置疑，人工智慧時代就要來臨了，科幻電影中的未來即將成為現在！